DeepSeek V4.1 Flash：从读图到联网做项目

DeepSeek V4.1 Flash 可以把图片和文字一起读，再用文字回答。变化不只是让它描述“图里有什么”：官网列出的用途还包括识别截图文字、解释图表。活动报名页、课件图表、软件报错，都可以和一个具体问题一起交给它。

可以从一个具体问题开始：活动截图里有哪些日期和地点，图表中哪一段变化最大，报错画面里的提示是什么意思。图片负责保留细节，问题负责告诉它要找什么。

模型接上工具后，回答可以成为任务的下一步。DeepSeek Harness 的官方流程是先配置模型，再选一个工作目录；它能读写文件、运行命令、分配子任务并维护计划。对开发者来说，可以从梳理一个陌生项目开始，再继续修改文件、运行检查。

这也说明读图与编程为什么会碰到一起：一张界面截图说明想改的地方，项目文件提供实际实现。两份材料各司其职，比只用一长段话描述界面更容易把需求讲清楚。这个组合是使用思路，具体动作由接入的工具完成。

Flash 的定位包括更快推理与更高吞吐，但具体任务要等多久，还和材料长度、思考强度及工具来回次数有关。官方提供可调的思考强度。技术报告把不同档位的任务得分和输出用量放在一起：总体上，多投入思考会产生更多输出，得分曲线却不是每一步都同步上升。

对读者来说，速度和费用会在反复改稿、长文整理、处理多步任务时变得具体：模型每次读多少、想多久、写多少，都会累积到整项工作的等待时间和用量里。

10 月 5 日回读 LiveBench 默认的 2026-06-25 题库版本，DeepSeek V4.1 Flash Max Effort 的综合分为 81.1，Claude Fable 5.1 Max Effort 为 83.4，相差 2.3 分；按后者计算，约为 2.8% 的相对分差。这个参照让人看见 Flash 的综合位置，再把问题往前推：已经在用 GPT 或 Opus 的人，遇到自己的任务时，差异还会一样吗？这里的 6 月 25 日是题库版本，10 月 5 日是本站观察日期。

LiveBench 先计算每个子任务的均分，再把同类任务等权平均，最后对七类取均值。展开后，Flash 的常规编码为 80.0、代理编码为 77.3；Opus 5.5 Max 对应为 89.3、71.7，Astra Max 为 80.4、57.3。写出或补全一段代码，与进入代码仓库修复问题，是两种测试任务。综合分接近时，这两类表现仍可能朝不同方向变化。

再看代理编码：这四行在 JavaScript、TypeScript、Python 下分别都有 22、30、20 道题。Flash 的分项为 81.8、60.0、90.0；Opus 为 81.8、63.3、70.0，Astra 为 63.6、43.3、65.0。同样的 JavaScript 得分、不同的 TypeScript 和 Python 结果，把“编程能力”拆得更具体。对已有工具的用户，可以据此选择一项自己的代码生成或仓库修复任务，保留相同输入、工具与完成标准，再看是否值得搭配使用或切换。这个小样本参照仍需接到实际项目里。

这些 Max 也不是相同资源预算：公开配置里，Flash 的最大输出上限为 384,000 token，Fable 与 Astra 为 128,000，Opus 对应上限本轮未确认。上限并非实际用量，因此这张同题库表既不能直接比较运行费用，也不能把 Max 标签当成同等计算量。

9 月 10 日生效的官方人民币 API 价格中，每百万 token 的高峰输入价为 2 元（未命中缓存）、0.04 元（命中缓存），输出价为 8 元；空闲时段全部减半。当前价格页明确：高峰为周一至周五北京时间 9:00–12:00、14:00–18:00，但不含中国法定节假日；周末及法定节假日全天都按空闲价。

9 月 19 日公布的说明还明确，调休上班的周末也不例外。它补清的是时段规则，没有再把单价降一次：同样一批待整理材料，安排在这些时段调用 API，按空闲价计算；在第三方应用里使用 DeepSeek，则要看应用自身的收费。

假设一次任务实际计费为 10 万未命中缓存的输入 token、1 万输出 token，高峰费用是 0.28 元，空闲时段是 0.14 元。这是按公开单价计算的用量示例，不代表固定字数或固定任务价格。对批量整理材料、反复改稿的应用，费用取决于每次真正读了多少、输出了多少。

DeepSeek 官方 API 当前使用 deepseek-flash；官方发布也确认 WorkBuddy、CodeBuddy 和 OpenCode 已接入 V4.1 Flash。已经使用这些工具的人，可以先在工具里查看当前可选模型，再选一份自己的截图或项目材料尝试。模型和应用之间的连接，决定了它能否把回答继续变成具体操作。

另一条已公开的路径是 Vercel AI Gateway。9 月 9 日公告介绍了文字加图片的请求；当前模型页使用 deepseek/deepseek-v4.1-flash，并提供 Playground 与 AI SDK 入口。开发者可以先用一份实际材料试用，再决定怎样接进自己的应用。

使用旧 API 的人还要分清两个名字：DeepSeek 已确认，deepseek-v4-pro 在 9 月 14 日后继续提供 V4 Pro 服务，计费方式不变；当前价格页列出的版本仍为 V4-Pro-0813，不支持图像理解。旧 Flash 名称才会转到 V4.1 Flash。准备传图片或估算费用时，应以实际调用的模型为准。

10 月 15 日核对 OpenCode 当前文档与公开模型目录，V4.1 Flash 已有独立的 Free 入口：模型名为 opencode/deepseek-v4.1-flash-free，输入、输出和缓存读取价格均为零。OpenCode 将它注明为限时免费，服务方采用零数据保留、不使用数据训练模型的政策；没有公布结束日期。这个变化适合已经用 OpenCode 处理代码、想用自己的一个任务了解 Flash 的人，不改变 DeepSeek 直连 API 的收费。

免费入口也有自己的配置。OpenCode 团队维护的模型资料库，在 10 月 15 日的固定版本中，把这条 Free 线路设为 200,000 token 上下文、32,000 token 输出上限；DeepSeek 官方直连页仍列 1M 上下文。200K 是这个入口的限制，不能据此说模型本身的长上下文能力退步。准备交给它的项目文件、对话和工具返回，都要放回当前入口的窗口里考虑；超长任务不能只凭同一个模型名沿用另一条线路的设置。

可以先在 OpenCode 的当前模型列表中确认带 Free 的那一项，再挑一份边界清楚的小任务。本文核对的是公开文档、配置和目录，未发起模型生成，也没有比较这条线路与直连 API 的回答质量或速度。因此，免费降低的是这次尝试的费用门槛，不能自动推出两种部署的表现完全相同。

同一天的可用性也值得分开记录：DeepSeek 官方状态页显示，北京时间 08:11:35 至 13:04:04 发生网页/API 故障，涉及对话、V4.1 Flash API 与 V4 Pro API，现已标为恢复。它说明调用入口还依赖实际服务；状态页没有证明 OpenCode 这条免费线路当时是否受影响，不能把两个消息直接讲成一次已经验证的备用切换。

• 看 OpenCode 当前 Free 模型与条款 ↗
• 对照这条线路的 200K 原配置 ↗
• 回看 DeepSeek 当前服务状态 ↗

10 月 17 日，DeepSeek 用故宫三维场景、网页赛车和 Godot 游戏等动图展示 Flash 1017 的完整项目开发方向。宫墙、庭院和水面让这次更新有了可见的结果。发布页提供的是官方演示，没有这些案例的公开源码或可玩链接；看到成品画面，还不能确认一个项目怎样修改、测试和交付。

1017 是 V4.1 Flash 的一次小更新，不是只换了仓库名：固定版本的模型配置与 9 月型号相同，公开权重文件的身份则不同。官方确认网页、App 与 API 已切到新版本；调用仍用 deepseek-flash，模型单价不变，当前 API 仍列 1M 上下文与 384K 最大输出。旧章节中的 9 月模型和 LiveBench 结果保留，不能把它们自动当成这次快照的成绩。

能力数字也要分开读。官方报告 Terminal-Bench 4.0 从 31.2 到 42.3，使用 Claude Code；DeepSWE v1.1 从 74.2 到 77.0，使用 Mini-SWE-V2。另一份独立小样本是 Ibragim 的 Pi：1017 在 Pi 0.85.1、high、10 题各三次的 30 次尝试中，pass@1 为 100%；同模型 low 配置为 90%。high 可接到本站原 Pi/high 比较，五者同为 100%，不据此分出高下；它还不能说明所有编程任务的表现。10 月 17 日核对时，AA 尚未单列 1017，旧型号的 39 分没有转记；10 月 19 日新增的独立 45 分见后面的“1017 新增 AA 45 分”一章。

模型卡与原许可确认，这次仓库和权重采用 MIT。想自行部署的人能取得文件，但原推理说明是可读的参考实现，需要转换权重；TP8 是其中的分布式运行示例，不是已确认的最低硬件或普通电脑即用承诺。已经使用直连 API 的人，则可以先核对当前模型版本，再用同一份材料与完成标准比较。

• 看官方项目动图与发布说明 ↗
• 看 Pi 原表与完整配置 ↗
• 读固定模型卡与部署说明 ↗

这次开放的 Search 与 Fetch 是两种工具接口：前者按查询返回网页结果，后者读取指定页面并返回 Markdown 正文。两者都需要 DeepSeek API Key，为代理或资料检索应用提供网上材料；取得结果以后，仍要由模型和工作流程判断怎样使用。比如修改一个网页项目，可以先查当前引擎文档，再把相关正文交给编程工具；这是一种使用思路，本次没有执行该流程。

接入入口也有版本条件。官方建议使用 Harness 0.2.1-rc.1 或更新版本；本次实际核到的 rc.2 已明确加入 1017 和 Search/Fetch 支持，可在 Web Search 设置中开启。Harness 仍是开发者预览，这些是模型、工具和客户端分别接上的变化，不等于换一个模型名后，任何应用都会自动获得相同能力。

模型单价没有随 1017 再降一次，新增的是工具请求费用。两个直连接口各按成功请求计费，不按返回几条结果或 token 数计；失败、空搜索结果和超时不收这笔费用。官方另说明，通过 Harness、Claude Code 或 Codex 使用 DeepSeek API 的服务端工具调用，目前这部分搜索/抓取费用暂免，北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起按次收费。模型输入输出费用仍须单独计算，不能把暂免工具费写成模型免费。

• 读 Search/Fetch 的输入、结果与计费 ↗
• 核对 Harness rc.2 的实际支持 ↗

10 月 19 日晚读取 Artificial Analysis 原榜时，DeepSeek V4.1 Flash 1017 已有单独的 max 档记录，Intelligence Index 为 45；旧版 V4.1 Flash 的 max 记录仍为 39。10 月 17 日整理首篇时尚未见到独立行，这次可以用新快照自己的结果接续判断。这里的日期是本站发现与核对时间，不据此推定 AA 的上线时刻，也不把旧版改名成 1017。

同一机构、当前同一版方法下，45 比 39 高 6 个指数点，说明新快照在这组综合测试中的表现改善；这不是“准确率提高 6%”，也不是所有任务都提升。AA 当前 v4.3.2 汇总十项评测，主要衡量英文文字任务；故宫场景的观感、中文资料处理和图像理解仍须分别看。本站模型榜把 1017 单独加入，保留旧版及其日期；这里只排列已收录型号，不能把本站名次读成全球名次。

Pi 的 100% 则回答另一个问题：在 Pi 0.85.1、high 档、十题各三次的工程小测中，1017 与四个已收录模型均通过。它不能把 AA45 换算成编程满分，也不能给五者强排高下。max 与 high 是不同测试环境的档位名，不能假定计算预算相同。两份材料放在一起，支持“综合测试有进步、这一组编程题已通过”，尚不足以保证你的复杂项目一次完成。

已经在用 deepseek-flash 的读者，可以拿一项曾经卡住的真实任务比较：保留同一份输入、工具与验收条件，检查能否完成、是否返工，再记录总费用和时间。API 已切到 1017，因此现在重复调用同名接口并不构成旧版对照；若没有固定旧快照或历史运行记录，就只报告当前结果，不补造一次前后实测。本站本次完成的是原评测核对与比较，没有调用模型执行这些任务。

• 看 AA 新旧型号原行 ↗
• 看 Pi 原任务配置 ↗

同一个模型为什么有人用起来快、有人等很久？除了模型本身，还要看谁把请求接进来、怎样分配硬件，以及能否复用已经算过的上下文。DeepSeek 在 10 月 20 日的原始代码提交与部署说明中公开 DeepInfer，把 V4.1 Flash 背后的推理引擎交给开发者。它延续的是把模型送到用户面前的工程路线；这次公开没有发布一份新模型权重，也不能直接当作 1017 的能力分数又提高了。

先沿原架构图读一次请求：Recipe 把不同 API 格式的对话转成模型需要的 token；图片另经视觉编码，预填充阶段先处理已有材料，解码阶段继续生成回答。缓存保存的是已算过的上下文结果，让后续命中相同前缀时少做重复计算。这里的 KV 缓存与记住姓名、偏好或办事经验的长期记忆不同；它也不表示把一段旧回答直接贴给下一个人。原图画的是完整服务系统，包含尚未在此次代码中完整公开的部分。

当前可拿到的是 Apache 2.0 许可的离线推理引擎，默认权重为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。README 列出 NVIDIA SM100 GPU 与华为 Ascend 950 NPU，要求 Linux、Python 3.12，并分别配置 CUDA 13 或 CANN 9.2。完整线上服务仍须补齐 KV 缓存系统、视觉／预填充／解码的分离部署，以及预填充和解码副本间的负载均衡。Recipe 则负责请求与响应格式转换，模型推理、工具执行和 HTTP 传输仍由调用方接好。对提供模型服务的团队，这是可继续建设的引擎与接口组件；普通 API 用户不必因此另搭一套服务器。

公布的速度数字也要连着部署条件看。README 的两张离线曲线分别用 4 张 SM100 做预填充、64 张做解码，而且都在各自的高速互联域内。部署问答另给出高效线上配置的建议：64 张预填充加 64 张解码；这是效率建议，不是声称少于 128 张就绝对无法运行。官方线上集群每天服务 155 万亿 token、按谷价计每 GPU 小时收入 38 美元，是团队披露的生产条件与收入观察，不能据此推算所有部署的利润、回本周期，或承诺某个第三方接口的等待时间。

因此，后续值得看的是这套引擎到了不同服务商手里，能否在明确的硬件、并发和缓存命中条件下，交付相近质量、更稳定的等待时间与可核算的总费用。模型榜回答能力比较，DeepInfer 回答怎样把能力持续送出来，两者应接起来理解。本站本次核对的是固定版本代码、官方架构与部署材料，没有购置集群、启动推理或复现吞吐；当前 1017 的独立评测继续见前文，不把引擎公开记成新的能力成绩。

• 放大查看官方完整架构图 ↗
• 回到 1017 的当前独立评测 →

OpenCode团队在北京时间10月18日的声明中称，一次安全事件影响了Console中保存外部供应商凭据的一部分用户，占Console用户1.4%，并称已通过邮件通知。联合创始人Dax随后澄清，事件针对Console服务，不是OpenCode开源客户端本身。本文于10月20日发现并接续这些声明，原帖日期与本次补充日期分别保留；事件根因和“蒸馏攻击”的用途不能只凭团队说法当作独立查证。

当前官方文档给出了另一条具体边界：在客户端通过/connect加入供应商Key，凭据保存在本机auth.json；Console则是一项模型服务，文档中的Free只是其模型选择之一。相同的模型名字可以经不同服务调用，不能由“正在用DeepSeek Free”或“安装了OpenCode”单独判断凭据存放位置、受影响范围或计费账户。团队声明也没有逐一确认每条免费线路的当时状态。

接续原来的限时免费入口时，先确认当前provider、连接方式、Key由谁发放，以及是否曾把外部Key保存到Console。确有这类保存记录时，核对团队通知和原供应商用量，并按供应商建议撤销旧Key、换新凭据；退款是否完成要看自己的账户回执。本文没有登录读者账户、读取本地凭据或检查个体账单，也不能替某个用户判定是否受影响。

• 读官方供应商与凭据说明 ↗
• 检查Console当前模型与条款 ↗

从早期视觉实验，到正式模型和工具接入，把几个关键日期放在一起看。

9 月 13 日更正：本站此前仍显示 9 月 14 日将旧 Pro 入口路由到 Flash 的计划，现按官方最新安排修正。V4 Pro 继续服务与旧 Flash 名称转接是不同安排。

1. 2026-08-21 · 视觉实验版先进入 API：V4 Flash Vision Exp 上线，成为此次原生视觉模型之前的一步。该旧模型现已退役。
2. 2026-09-09 · Vercel 公布接入：AI Gateway 公告介绍图文请求与应用接入。这个日期是 Vercel 公告日期，不代替 DeepSeek 官方正式发布时间。
3. 2026-09-10 · V4.1 Flash 正式发布：官方公布原生图文理解与模型权重；API 使用 deepseek-flash，12:00 北京时间启用新价格。
4. 2026-09-11 · V4 Pro 继续提供服务：DeepSeek 调整此前的下线计划，确认 9 月 14 日后保留 V4 Pro API，计费方式不变。当前官方价格页已同步此安排。
5. 2026-10-17 · Flash 1017 小更新进入网页、App 与 API；调用仍用 deepseek-flash，模型价格不变。独立 Pi 配置与搜索/抓取工具分别说明。