Artificial Analysis 综合能力比较
17分
Intelligence Index
收录范围内第 31 名
测试配置：high
材料读取 · · v4.3.2
各型号取来源最高已测档位，保留回退设置；旧K3来源页已标退役，max44是该独立页保留的历史成绩，本次只核对可回读，不记作新测试。新K3.1 Pro另列。只在同一机构口径内比较；该指数主要评估英文文字任务，中文与图像能力另看实际评测。
原始评测与榜单 ↗Meta · 发布 2026-08-10
Muse Glimmer
Meta的约30B稠密多模态开放模型，文字/图片输入、文字输出，Apache2。当前AA的high为17；量化版本24/32GB目标配置与全精度条件分开，不能将8月旧发布写成今日新品或把文字指数泛化为全部代理表现。
模型原始说明 ↗在榜单中处于什么位置
具体评测：看条件，也看结果
已发表原资料比较，未运行模型
Glimmer开放路线、视觉入口与本地条件 →
沿着Wonder看Meta的旗舰能力，还需要补上另一种选择：能拿到权重、自己部署的Glimmer。
外部独立评测，不是本站实测
独立文字评测与high设置 ↗
官方模型卡，未下载或复现
量化、视觉与草稿模型的条件 ↗
Meta 的模型迭代
- Muse Spark 1.1 → 1.2
代码生成、复杂调试和代码库理解升级，并与 Muse Code 一起训练；模型和终端代理同时开放，但属于两层产品。
原始发布 ↗ - Muse Glimmer
原官方博客明确标注8月10日，开放约30B稠密多模态权重与Apache2；10月26日补录目录/独立AA high17，不改变原事件日。
原始发布 ↗ - Muse Spark 1.2 → 1.3
官方强调长任务、工具使用与编程改进，max 档进入 Muse Code 和 Meta Model API。
原始发布 ↗ - Muse Wonder / Muse Wonder Full · 首次发布
新系列强调 Active Memory、Active Focus、长任务与代码；Wonder 开放 Meta Model API 和 Muse Code，Full 面向 Muse Code 订阅者。个人 Muse 的接入仍是后续计划。
原始发布 ↗ - Muse Spark Open · 权重发布
816B 总参数、42B 激活的多模态模型开放权重，采用 Muse Model License；源自八月 Spark 并追加安全后训练，不能视为 Spark 1.3 或 Wonder 的相同权重。
原始发布 ↗