模型与作品 · 改图的下一步
四张参考图，一个房间角落：Qwen-Image-2.1 Turbo 用八步接着改图
看官方怎样把家具与空房间组合成一张图，再理解八步检查点和托管 API 增加了什么选择。透明素材、费用与权重许可分别说明。
Qwen 于 10 月 9 日发布 Turbo。配图均来自官方八步示例；本文按 10 月 10 日读取的模型卡、接口和评测整理，没有运行生成或调用收费 API。
先看家具怎样进入空房间
四张输入分别提供扶手椅场景、圆桌、边柜和空房间。官方结果把三件家具集中到一处，接上房间的透视与光线。以前需要分别描述的样式，现在能用手头的图片表达：想看的首先是这些东西放在一起的感觉。
它仍是一张合成图。圆桌参考上的杯子没有进入成品，家具实际尺寸也无法从图中核实。这个例子适合想象搭配与表达想法；购买、摆放或装修还要看真实尺寸和空间。本文展示团队成果，没有复做这组输入。
来源与延伸阅读
- Qwen-Image-2.1-Turbo · 原模型卡官方检查点 · 固定版本八步、同一 7B 视觉架构、缓存与原始示例。
成品还能作为透明素材接着用
另一张八步示例把角色、手推车和火焰做成带透明通道的 PNG。本站核对了原文件，确有透明和半透明像素；这是文件检查，不是生成测试。透明通道让背景可以透出来，主体也能接进海报或其他画面。
透明与多图编辑在基础 2.1 中已经存在。这次新材料表明，团队也把这些任务放进了 Turbo 的八步展示；没有给出与基础版的逐张质量对照。使用素材时仍要检查细边、半透明效果，以及换背景后出现的颜色。
来源与延伸阅读
- Qwen-Image-2.1-Turbo · 原模型卡官方检查点 · 固定版本八步、同一 7B 视觉架构、缓存与原始示例。
- Qwen-Image-2.1 · 基础模型卡官方说明 · 10 月 10 日读取基础模型示例采用 40 步；不是与 Turbo 同条件计时。
八步缩短生成过程，实际等待另看
Turbo 沿用基础 2.1 的 7B 视觉生成架构，是加速检查点。基础模型卡的生成和编辑示例使用 40 步，Turbo 保存的推荐调度是 8 步；少走的是图像反复去噪的过程，而不是把模型参数缩成五分之一。
模型卡还说明，文本与参考图上下文通过 KV 缓存复用，推荐调度会随检查点加载。这些是加速设计的依据；本文没有同一设备、输入和输出尺寸的计时，不能从 40 与 8 直接得出快五倍，也不能断言画质完全相同。
来源与延伸阅读
- Qwen-Image-2.1-Turbo · 原模型卡官方检查点 · 固定版本八步、同一 7B 视觉架构、缓存与原始示例。
- Qwen-Image-2.1 · 基础模型卡官方说明 · 10 月 10 日读取基础模型示例采用 40 步；不是与 Turbo 同条件计时。
自己运行与托管接口，各有开始条件
开放权重可用 Diffusers 加载；官方示例采用 CUDA 和 BF16，并要求支持该调度的新源码版本。权重遵循 Qwen Research License：材料限非商业研究或评估，商业使用须另行取得许可。下载得到文件，不等于可以直接部署商业服务。
托管接口则由阿里云运行。官方生命周期表列新加坡 International 的 Pro 于 10 月 2 日发布、Turbo 于 10 月 9 日发布。10 月 10 日核对的该地区输出价分别是每张 $0.04 和 $0.016；模型、接口地址和 API key 须同地区。这是开发者接入信息，本文未调用，也没有据此确认普通聊天界面的开放范围。
来源与延伸阅读
- Qwen · 发布记录与托管入口官方源码 · 固定版本10 月 9 日 Turbo 发布；仓库提供 Pro/Turbo API 入口。
- 阿里云 · 模型发布时间官方文档 · 10 月 10 日核对新加坡 International 服务表列 Pro 为 10 月 2 日、Turbo 为 10 月 9 日。
- 阿里云 · 统一图像生成与编辑 API官方接口文档 · 10 月 10 日核对参考图、透明输出、地区与 API key 条件；文档可读不代表本站调用成功。
- 阿里云 · 模型价格官方价格 · 10 月 10 日核对本文只引用新加坡 International 的每张输出价，不混用其他地区或免费额度。
- Qwen Research License · 权重许可原许可文本 · 固定版本材料限非商业研究或评估，商业使用须取得单独许可。
基础模型的成绩，不能直接算给 Turbo
10 月 10 日读取 Artificial Analysis，基础 Qwen-Image-2.1 在文生图 v2.0 显示 Elo 1035，95% 区间 1026—1044，5,489 个样本；编辑 v2.0 为 1075，区间 1066—1084，5,965 个样本。它在两张开放权重表均列第一，编辑榜的名次区间为 1—2。
这些是人类成对偏好形成的图像分数。本轮没有找到 Turbo 单独记录，也没有用基础成绩推断八步版的位置。可以据此了解基础 2.1 的参照表现，再用 Turbo 的实际任务结果继续判断；图像分数不与文字智能指数混算。
来源与延伸阅读
- Artificial Analysis · 文生图开放权重榜独立评测 · 10 月 10 日读取基础 2.1 的 AA-Image-T2I v2.0 分数；未见 Turbo 单独记录。
- Artificial Analysis · 图像编辑开放权重榜独立评测 · 10 月 10 日读取基础 2.1 的 AA-Image-Editing v2.0 分数，保留区间与样本。
接回旧房间：这次多了怎样继续的选择
9 月 22 日的文章先展示十张家居照片怎样组合成一个房间，随后讲透明素材与局部修改。现在接续的认识是：同一路线出现了八步检查点，以及有地区、费用和许可条件的不同接入方式。四图示例是新展示，不是原来十图任务的重复实测。
有现成改图工具时，可以保留同一张房间图与同一项要求，观察家具外形、遗漏和二次修改。等待时间与一次成图是否足够一起看，才能判断是否值得加入自己的配图过程；少几步是开始比较的理由，最终要看交到手中的图。
来源与延伸阅读
- Qwen · 发布记录与托管入口官方源码 · 固定版本10 月 9 日 Turbo 发布；仓库提供 Pro/Turbo API 入口。
- Qwen-Image-2.1-Turbo · 原模型卡官方检查点 · 固定版本八步、同一 7B 视觉架构、缓存与原始示例。