模型到体验 · 实时语音

MAI 开始实时转写:字幕出现快,还要看多久才稳定

临时文字会随上下文修正,定稿才确认一个片段。用 AA 的同一流式测试,比较 MAI 与 Grok 的错词、停句后等待和音频费用,再看它怎样接入实时字幕与语音交互。

这是面向开发者的 API,需由产品接入。以下依据官方说明与 AA 的外部测试整理,本站未做中文会议或完整语音助手实测。

微软 MAI 流式转写发布插画:蓝色背景上,粉色标点组成向前延伸的图案。
Microsoft AI 官方发布插画,用于识别这次语音模型更新;它不是实时字幕截图或延迟测试画面。 · 打开大图
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边说边出现的字,为什么还会改

微软 10 月 1 日推出 MAI-Transcribe-2-Streaming:音频不断传入,文字也不断返回,支持 60 种语言与连续自动语言检测。它先给临时转写,再随着后面的语音补充上下文、修正结果,最后确认稳定片段。实时字幕里先出现、随后被改掉的词,正是这个过程的一部分。

看直播字幕,需要文字跟得上讲话,也需要一句话结束后尽快稳定;整理已经录完的访谈,则可以把整份文件交给模型,再看处理速度和校对工作。语音助手还要接着理解、调用工具和生成回答,因此转写定稿只是对话等待中的一段,不能代表人多久会听到回应。

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同样边说边传:错词、等待和价格一起看

10 月 2 日读取 Artificial Analysis 的流式测试,MAI 的最终词错误率约 2.5%,Grok Voice Transcribe 2.0 的流式版本约 2.7%;讲话结束到最终转写的平均等待分别约 0.13 秒和 0.49 秒。词错误率把错词、漏词和多出的词计入,越低越好。这个测试中,MAI 的错误率和定稿等待更低,音频单价则更高。

这里的计时从 SileroVAD 检测到讲话结束开始,包含测试请求的网络等待;测试约 8 小时音频,按 AA-AgentTalk 50%、VoxPopuli 25%、Earnings22 25% 合成指标。微软所说收到音频后略高于 100 毫秒给出首批临时文字,起点和终点都不同。0.13 秒也不是从开口到显示字幕的全过程;这份数据不能直接当作中文会议的结果。

同一流式测试 · Artificial Analysis · 2026 年 10 月 2 日读取;以下三项均越低越好
模型最终词错误率讲话结束到最终文字每千分钟音频
MAI-Transcribe-2-Streaming2.5%0.13 秒9.00 美元
Grok Voice Transcribe 2.0(流式)2.7%0.49 秒3.33 美元
AA 同一流式测试的对照:MAI 最终词错误率 2.5%、讲话结束到最终文字约 0.13 秒、每千分钟 9 美元;Grok 为 2.7%、0.49 秒和 3.33 美元。三项均越低越好。
本站依据 2026 年 10 月 2 日读取的 Artificial Analysis 数据绘制,数值作适当四舍五入。图中 Final WER 是最终词错误率,Speech end → final 是检测到讲话结束后到最终文字的等待;这是外部测试数据对照,不是本站模型实测。 · 打开大图
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价格按音频算,入口先看实际接入

MAI 流式版本的官方优惠价是每小时音频 0.54 美元,持续到 2026 年底;换算每千分钟为 9 美元,与 AA 表中的价格一致。费用随送入的音频时长累积。相比之下,AA 同表中的 Grok 流式版本为每千分钟 3.33 美元;选择时要同时看能否少等、少改,以及这段音频的费用。

官方提供 Microsoft Foundry 与 Azure Speech 接入,Vercel 也已有独立的 MAI 流式转写页面,可以用麦克风看文字实时出现。Vercel 写明试用按 API 价格计入团队,未付费用户每 30 天有 5 美元额度;实际余额以账户为准。这些是模型服务与接入方的价格,录音软件采用后怎样收费,仍由软件决定。

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先留意一句话怎样出现,再接到声音

想感受区别,可以选一小段自己能核对的口述,带一个人名或数字,讲完后停顿,观察临时文字怎样修正、何时不再变化。微软还提供 Chatter Beta,把转写和声音模型接成语音助手;它适合感受对话节奏,但看到的整次回应包含多个环节,不能拿来复现 AA 的定稿延迟。

若主要整理录好的访谈,可接着看 Grok 2.0 旧文里的非流式比较:它回答整段文件的错误率与处理速度。若想为角色或自己的短片设计声音,Gemini 3.8 TTS 那篇展示的是文字到声音的另一段:安排音色、停顿和情绪。把‘听成文字’和‘把文字说出来’分清,就更容易理解一次语音体验由哪些能力与人的选择组成。

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把这些变化放在一起看