模型 · 源头能力
Hy4 正式版上线:数字、承诺与缺口
11 月 4 日,腾讯混元发布 Hy4 正式版:API 已在腾讯云和 OpenRouter 上线,价格与 preview 同价(输入 6 元、缓存命中 0.3 元、输出 18 元每百万 token),官方称 Hy 首次跻身最强开源模型之列。但权重仍在“计划开源”里——GitHub 与 Hugging Face 截至 11 月 4 日晚只有 preview 权重,本站复核无 Hy4 正式版权重仓;站内参照的 Artificial Analysis 榜单晚间复核也无 Hy4 行。“最强开源模型”之说目前只有官方定性,第三方公开分数暂缺。
本文依据腾讯混元官方研究页(2026-11-04,本站 11 月 4 日晚以浏览器全文读取,含附录得分总表与安全审计说明)、官方 benchmark 图表与 IT 之家当日报道写成;附录表与图中全部数字为官方口径,合作方证言为各公司自报,本站未运行模型、未调用 API,也未复现任何评测。权重与系统卡片截至本稿尚未发布,公开分数与排名引官方表述时注明口径。
发布事实:API 已上线,权重还在承诺里
11 月 4 日,腾讯混元发布 Hy4 正式版,官方页开篇原句是:“今天,我们发布 Hy4 正式版。随着模型能力的再次全面跃升,Hy 首次跻身最强开源模型之列。”这一天真正上线的部分是:API(腾讯云、OpenRouter)与产品体验入口(WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、ima)。官方价格表:输入 6 元、缓存命中 0.3 元、输出 18 元(每百万 token),官方称与 Hy4 preview 同价。相比 8 月 28 日的 preview(770B 总参数、49B 激活、1M 上下文),官方称显著扩展了预训练与后训练规模,首次引入视觉能力与电脑操作(命令行+图形界面),并对 Blender、CAD 等专业软件与跨应用长程任务做了专项训练。
“最强开源模型之列”这句话目前要拆开读。权重没有开源:GitHub 的 Tencent-Hunyuan 组织名下只有 Hy4-preview 仓库(最后代码提交 8 月 28 日);Hugging Face 的 tencent 名下只有 tencent/Hy4-preview 与 Hy4-preview-FP8——本站 11 月 4 日晚经 GitHub API 与 HF API 复核。官方的表述是“我们计划开源模型权重”,系统卡片“届时也会发布”——“计划”与“届时”是承诺,不是今天的事实。OpenRouter 已挂牌 tencent/hy4(1M 上下文,本站观察价 $0.417/$1.2505 每百万 token,与官方表折算不一致,各平台定价独立)。
第三方口径同样缺位:本站晚间复核 Artificial Analysis 综合榜,无 Hy4 行,Tencent 名下只有一条未计分的 Hy3 行。所以“首次跻身最强开源模型之列”当天没有任何第三方公开分数可核。这不否定官方的说法,但把它放回应有的位置:一句官方定性,等权重、系统卡片与第三方榜单把数字补上。
来源与延伸阅读
- 腾讯混元:Hy4 正式发布(官方研究页)官方发布 · 2026-11-04 · 本站 11-04 浏览器全文读取官方声明、五类生产力场景、附录得分总表(8 类 35 行基准 × 7 模型,含每个基准的 harness 注记)、负责任开源与安全审计、价格表、局限与 Hy4 flash 计划的出处:相比 preview 显著扩展预训练与后训练规模、首次引入视觉与电脑操作,对 Blender/CAD 与跨应用长程任务专项训练;金融众测 579 真实任务 3.04/4 居开源第一(对比 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97/4、Kimi K3.1 Pro 与 GLM-5.3 各 2.68/4); 讯兔 IRAB 61.63 较 preview +12.03;GameDev/GameLogic 较 preview +19.1%/+9.8%;自建测试幻觉率 15.76%→5.45%;训练仅纳入防守性网络安全数据,玄武+科恩审计判进攻性能力“未展现出突出风险”,生物 Hy-BioExperimentBench 30.4/100 低于高风险阈值;权重与系统卡片“届时”发布,flash“近期”。
- IT之家:腾讯混元 Hy4 正式版发布(二手报道)媒体报道 · 2026-11-04 12:59 · 本站 11-04 全文读取二手转述与官方页一致:首次跻身最强开源模型之列、首次视觉与电脑操作、与 preview 同价、近期开源权重并发布系统卡片、与闭源仍有差距、flash 计划近期;相关文章行提示 Hy4 flash 与 Hyra 2.0 为独立条线。
- GitHub Tencent-Hunyuan 组织与 Hy4-preview 仓库官方仓库 · 11-04 晚复核权重状态复核出处:Tencent-Hunyuan 名下只有 Hy4-preview 仓库(最后代码提交 2026-08-28),无 Hy4 正式版仓;Hugging Face tencent 名下只有 tencent/Hy4-preview 与 Hy4-preview-FP8 权重(HF API 复核);OpenRouter 已挂牌 tencent/hy4(1M 上下文,$0.417 输入/$1.2505 输出每百万 token,本站 11-04 观察值,与官方价格表折算不一致,各平台定价独立)。
官方数字与口径:哪张表在说话
官方附录总表按 8 类 35 行基准列出 7 个模型(Hy4、Hy4 preview、GLM 5.3、DeepSeek-V4.1-Flash-1017、Kimi K3.1 Pro、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5),每行带 harness 注记:多数模型用 Claude Code harness、GPT 系列用 Codex,OSWorld 等 Agent 任务在沙箱内最多 500 轮、13 小时。挑几行看形状:DeepSWE v1.1 从 preview 64.3 到正式版 74.9;Terminal-Bench 4.0 从 28.3 到 44.4;OSWorld 2.1(Full, partial score)78.9——三个都居对比集开源侧第一,但 Opus 5.5 分别是 72.6+、66.4+、81.8,GPT-6.1 Sol 也多行在前。
表注里有两处值得记:星标基准(如 ProgramBench、FrontierCode 2.0、Goal2Repo)“发布时首次评测”,preview 无可比较的旧分数;以及一句少见的诚实——“某些 Hy4-preview 分数可能因评测框架、裁判模型与反作弊机制的更新,与此前公布的结果不同”。金融场景的数字另成一组:213 位专家(153 位来自外部头部金融机构、七成五年以上经验)众测 579 个真实任务,Hy4 3.04/4、DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97/4、Kimi K3.1 Pro 与 GLM-5.3 各 2.68/4;GameDev/GameLogic 较 preview +19.1%/+9.8%;自建测试幻觉率 15.76%→5.45%。全部为官方或合作方自报,本站未复现。

来源与延伸阅读
- 腾讯混元:Hy4 正式发布(官方研究页)官方发布 · 2026-11-04 · 本站 11-04 浏览器全文读取官方声明、五类生产力场景、附录得分总表(8 类 35 行基准 × 7 模型,含每个基准的 harness 注记)、负责任开源与安全审计、价格表、局限与 Hy4 flash 计划的出处:相比 preview 显著扩展预训练与后训练规模、首次引入视觉与电脑操作,对 Blender/CAD 与跨应用长程任务专项训练;金融众测 579 真实任务 3.04/4 居开源第一(对比 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97/4、Kimi K3.1 Pro 与 GLM-5.3 各 2.68/4); 讯兔 IRAB 61.63 较 preview +12.03;GameDev/GameLogic 较 preview +19.1%/+9.8%;自建测试幻觉率 15.76%→5.45%;训练仅纳入防守性网络安全数据,玄武+科恩审计判进攻性能力“未展现出突出风险”,生物 Hy-BioExperimentBench 30.4/100 低于高风险阈值;权重与系统卡片“届时”发布,flash“近期”。
安全筛选、审计与“届时”承诺
官方把安全措施放在“负责任的开源和发布”一节:训练阶段仅纳入与 PoC 生成、漏洞修复相关的防守性网络安全数据,剔除漏洞利用、逆向、渗透等攻击性内容;组织腾讯玄武和科恩实验室的内部专家围绕密码分析、逆向工程、漏洞利用审计,官方判 Hy4 在加密算法逆向求解、对抗二进制混淆、漏洞利用等进攻性能力上“未展现出突出风险”;生物侧 Hy-BioExperimentBench 30.4/100,官方判“尚未达到高风险阈值”,并注明模型基础生物知识扎实、但把知识转化为可执行实验方案的能力有限。数字与结论均为官方口径。
承诺部分要和站内先例放在一起看。Kimi K3.1 Pro 曾承诺“11 月 4 日前”开放完整权重,截止已过而未发,用户实际只能走 API——本站 11 月 4 日晨已复核闭环。Hy4 正式版现在是同型承诺:“计划开源权重”“届时发布系统卡片”,外加 flash “近期”。承诺与事实之间的窗口没有固定长度,站内做法是用观察记录接住:权重仓库、系统卡片、第三方榜单行出现时接回目录、版本行与本文,不改旧日期。作为官方页上的参照,Hyra 2.0(11 月 2 日官方页)展示了这个家族把研究脚手架做成可检验成果的做法:Overall/Mission/Worker 三层 harness,HyInv、HyPLM-Flash、HyQEC 与旋梯手成果在 hyra-results 仓,Hy4 页写明结合该脚手架自动训练出“优于官方的 Jev 模型”。
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- 腾讯混元:Hy4 正式发布(官方研究页)官方发布 · 2026-11-04 · 本站 11-04 浏览器全文读取官方声明、五类生产力场景、附录得分总表(8 类 35 行基准 × 7 模型,含每个基准的 harness 注记)、负责任开源与安全审计、价格表、局限与 Hy4 flash 计划的出处:相比 preview 显著扩展预训练与后训练规模、首次引入视觉与电脑操作,对 Blender/CAD 与跨应用长程任务专项训练;金融众测 579 真实任务 3.04/4 居开源第一(对比 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97/4、Kimi K3.1 Pro 与 GLM-5.3 各 2.68/4); 讯兔 IRAB 61.63 较 preview +12.03;GameDev/GameLogic 较 preview +19.1%/+9.8%;自建测试幻觉率 15.76%→5.45%;训练仅纳入防守性网络安全数据,玄武+科恩审计判进攻性能力“未展现出突出风险”,生物 Hy-BioExperimentBench 30.4/100 低于高风险阈值;权重与系统卡片“届时”发布,flash“近期”。
- 腾讯混元:Hyra 2.0(官方研究页)官方发布 · 2026-11-02 · 本站 11-04 读取Hy4 与研究脚手架的关系出处:Hyra 2.0 是“为升级工具而生的 Harness”(Overall/Mission/Worker 三层、分层记忆与共享 Books),已公开成果包括 HyInv(196 万参数蛋白质逆折叠)、HyPLM-Flash(6.5 亿参数、7260 亿 token 从头训练)、HyQEC(量子低密度奇偶校验码构造与验证)与“旋梯手”机器人结构,成果在 GitHub hyra-results 仓。Hy4 页写明其结合 Hyra 2.0 脚手架优化内部同架构小模型的预训练基础设施并自动训练出“优于官方的 Jev 模型”,同时开源 HyCell 与 HyPDE。
差距、脚手架与下一步的信号
官方在“局限性和未来展望”里写得很直接:“尽管 Hy4 已经是目前最强的开源模型之一,其与顶尖闭源模型仍然存在较大差距”,并点名内部构建的前沿数学、长程开发、模型迭代、视觉问答高难度测试集。官方局限图给的是同一口径的四个测试:Hy-FrontierMath T5 13.0(GPT-6.1 Sol 97.5、Opus 5.5 91.3)、Goal2Repo 23.2(Opus 5.5 74.0)、Foundation Model Bench 28.1(Opus 5.5 55.4)、BuddyVQA Atlas 无工具 55.6(Opus 5.5 75.3)——四题里 Hy4 都居开源侧最高,与闭源旗舰之间隔着数倍到数十倍。这些是官方内部测试集,口径即官方;站内不作排名,只按来源记录形状:开源侧位次有表可查,与闭源的差距有官方自认。
下一步看四个信号:权重仓库出现(“计划开源”兑现)、系统卡片发布(含更全面安全评估)、Hy4 flash 上线(性价比线)、以及第三方榜单(如 AA)出现 Hy4 行。四个信号出现任一,同轮接回目录条目、腾讯版本行与本文;没有出现之前,价格表与产品入口是本站能核到的全部事实,其余留在官方口径与观察记录里。Jev 1.14 Preview 已在站内条目中,官方“自动训练出优于官方的 Jev 模型”一说给它添了官方来源的来历注脚。

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- 腾讯混元:Hyra 2.0(官方研究页)官方发布 · 2026-11-02 · 本站 11-04 读取Hy4 与研究脚手架的关系出处:Hyra 2.0 是“为升级工具而生的 Harness”(Overall/Mission/Worker 三层、分层记忆与共享 Books),已公开成果包括 HyInv(196 万参数蛋白质逆折叠)、HyPLM-Flash(6.5 亿参数、7260 亿 token 从头训练)、HyQEC(量子低密度奇偶校验码构造与验证)与“旋梯手”机器人结构,成果在 GitHub hyra-results 仓。Hy4 页写明其结合 Hyra 2.0 脚手架优化内部同架构小模型的预训练基础设施并自动训练出“优于官方的 Jev 模型”,同时开源 HyCell 与 HyPDE。