模型与接入

GPT-6.1 Terra:电脑操作更快一步,价格先降一半

OpenAI 把 Terra 更新到 6.1:在专业电脑任务上比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点、成本约三分之一,与 Astra 分数持平而 token 单价约十分之一。输入 1 美元、输出 5 美元的定价之外,它同日进入 GitHub Copilot 全线。独立 AA 榜单暂无它的分数。

本文依据 OpenAI 官方发布、GitHub Copilot 变更记录与本站 10 月 27 日对 Artificial Analysis 榜单的回读整理;除注明外,所有能力数字都是官方口径,本站未实测。价格与套餐条件随官方页面变化。

深色太空中的地球照片,地平线一侧被阳光照亮;画面中央是白色文字 GPT-6.1 和 Terra。
OpenAI 官方 16:9 卡图:地球与 Terra 名字。图片为官方发布配图,非本站生成。 · 打开大图
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定位与价格:把电脑操作放进日常预算

10 月 26 日,OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra:一个快、省的模型,把细致的视觉推理、精确的电脑操作和更清楚的写作放在一起,官方称比 GPT-5.6 Terra 有明显提升。它瞄准的是工作日里最常见的那类任务:起草提案、读技术图纸、填表格、剪视频。API 名称为 gpt-6.1-terra,输入每百万 token 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元——标准价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。

在 ChatGPT Work 和 Codex 里,同样的用量额度能覆盖比 GPT-5.6 Terra 更多的任务,官方口径是“明显多于 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra”;Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户可用。同一天,GitHub Copilot 把它加到全线入口:VS Code、Visual Studio、Copilot CLI、云端代理、Copilot 应用、github.com、GitHub 手机版、JetBrains、Xcode 和 Eclipse,Pro/Pro+/Max/Business/Enterprise 套餐渐进推出,按提供商牌价在用量计费中结算,企业管理员可用模型策略控制开关。发布当天就被编程工具全线接入,这在本站记录的模型里是相当快的一次。

来源与延伸阅读
  • OpenAI:Introducing GPT-6.1 Terra官方发布 · 10 月 26 日核对定位、Agents' Last Exam / MMMU-Pro / OSWorld 2.1 / Terminal-Bench 4.0 / Terminal-Bench-Science 0.1 数字、错误率 53.6%→16.7% 与 4.3%、API 名称与价格、ChatGPT Work 与 Codex 条件。本文封面取自官方 16:9 卡图。
  • GitHub Copilot 变更记录:GPT-6.1 Terra官方接入记录 · 10 月 26 日核对 10 月 26 日正式可用、渐进推出、Pro/Pro+/Max/Business/Enterprise 套餐、VS Code/Visual Studio/CLI/云端代理/移动端等入口、按提供商牌价计费与管理员模型策略。

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专业任务:高 15 分,成本三分之一

官方给 Terra 准备的考场很具体:Agents' Last Exam,一组专业电脑任务,例如把一套建筑图纸变成 3D 模型、逐镜头审看一部长片并输出带时间码的审片记录。在这组任务上,Terra 用中等推理档比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点,成本约三分之一;与 GPT-6 Astra 分数持平,而 token 单价约十分之一。速度也进入可用区间:完成任务比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快约 3 倍。

开到最高档,账单继续往下走:与 Claude Opus 5.5 相比,Terra 的 token 效率约 3 倍、单价约四分之一,折算每个任务的成本约低 9 倍。视觉与桌面操作两组参照同向:MMMU-Pro 视觉推理在各个设置下都超过 GPT-5.6 Terra,接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 但便宜得多;OSWorld 2.1 的桌面应用多步任务上,中等档就超过 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩,成本只占一小部分。官方同时说明安全评测满足其 Preparedness Framework 网络安全维度的 Critical 门槛。

官方口径下的 Terra 对照(数字来自 OpenAI 发布,非本站实测)
对照对象与场合官方数字口径说明
GPT-5.6 Terra · Agents' Last Exam+15 个百分点,成本约 1/3Terra 用中等推理档
GPT-6 Astra · 同一考试分数持平,token 单价约 1/10与 Sol 相比任务快约 3 倍
Claude Opus 5.5 · 同一考试(最高档)每任务成本约低 9 倍token 效率约 3 倍、单价约 1/4
错误诱导题 · 错误率53.6% → 16.7%;最高档 4.3%低档对比 5.6 Terra;最高档接近 Astra/Sol
Terminal-Bench 4.050.3% 对 21.5%最高档;5.6 Terra 的两倍多
API 价格(每百万 token)输入 $1 / 缓存 $0.05 / 输出 $5比 5.6 Terra 与 Sol 低 50%
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  • OpenAI:Introducing GPT-6.1 Terra官方发布 · 10 月 26 日核对定位、Agents' Last Exam / MMMU-Pro / OSWorld 2.1 / Terminal-Bench 4.0 / Terminal-Bench-Science 0.1 数字、错误率 53.6%→16.7% 与 4.3%、API 名称与价格、ChatGPT Work 与 Codex 条件。本文封面取自官方 16:9 卡图。

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错误率与终端:哪些结论要留边界

对日常使用更实际的一组数字是错误率。在内部的错误诱导题上,GPT-5.6 Terra 用低推理档的错误率是 53.6%,GPT-6.1 Terra 同档降到 16.7%,差 37 个百分点;开到最高档是 4.3%,比上代低 18 个百分点,官方称接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。同样的任务用便宜的模型跑、错误率还下降,这是 Terra 定位里最直接影响工作流的部分。

代码与科研终端上要分开看。Terminal-Bench 4.0 最高档 50.3%,是 GPT-5.6 Terra 21.5% 的两倍多;但官方明确说,最复杂的编程工作仍建议 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。Terminal-Bench-Science 0.1 上,最高档以更低成本超过 GPT-6.1 Sol,落后 Claude Opus 5.5 不到 5 分而成本不到五分之一。换句话说:预算敏感、任务明确的代理工作交给 Terra,最重的编码与推理由 Sol、Astra 或 Opus 承担——这和本站此前记录的“按任务选档位”是同一条思路。

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  • OpenAI:Introducing GPT-6.1 Terra官方发布 · 10 月 26 日核对定位、Agents' Last Exam / MMMU-Pro / OSWorld 2.1 / Terminal-Bench 4.0 / Terminal-Bench-Science 0.1 数字、错误率 53.6%→16.7% 与 4.3%、API 名称与价格、ChatGPT Work 与 Codex 条件。本文封面取自官方 16:9 卡图。

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入口、榜单缺口与站内参照

想现在就用,有三条路:ChatGPT Work 与 Codex(Plus/Pro/Enterprise/Edu)、API 的 gpt-6.1-terra、以及 GitHub Copilot 各入口(渐进推出,没看到模型可等几天)。费用上,Copilot 按提供商牌价走用量计费;ChatGPT Work 与 Codex 内不另按 token 扣费,而是占用套餐额度。

独立榜单这边要如实写缺口:本站 10 月 27 日完整回读了 Artificial Analysis 综合能力榜的全部 31 个已收录型号行,分数与 10 月 26 日观察一致,表内还没有 gpt-6.1-terra 条目;旧 GPT-5.6 Terra(max)在那里是 42 分。Terra 发布不到一天,独立评测未跟上很正常——正文的 +15 分、50.3% 都是官方口径。等 AA 给出同口径分数,本站会按原榜规则补入,不提前编排名。站内参照:GPT-6.1 Sol 的 AA 52 分与选择建议、Sol/Luna/Opus 的费用比较、以及 Astra 专题里浏览器任务的实际费用核对,都适合与这篇对照读。

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  • OpenAI:Introducing GPT-6.1 Terra官方发布 · 10 月 26 日核对定位、Agents' Last Exam / MMMU-Pro / OSWorld 2.1 / Terminal-Bench 4.0 / Terminal-Bench-Science 0.1 数字、错误率 53.6%→16.7% 与 4.3%、API 名称与价格、ChatGPT Work 与 Codex 条件。本文封面取自官方 16:9 卡图。
  • GitHub Copilot 变更记录:GPT-6.1 Terra官方接入记录 · 10 月 26 日核对 10 月 26 日正式可用、渐进推出、Pro/Pro+/Max/Business/Enterprise 套餐、VS Code/Visual Studio/CLI/云端代理/移动端等入口、按提供商牌价计费与管理员模型策略。
  • Artificial Analysis 综合能力榜独立榜单 · 10 月 27 日完整回读本轮回读全部 31 个已收录型号行,分数与 10 月 26 日观察一致;表内尚无 gpt-6.1-terra 条目,旧 GPT-5.6 Terra(max)为 42 分。这是评测缺口,不据此推算排名。