模型到应用 · 会议里的上下文

只记几句,会议细节怎样补回来?Google Foresight

左侧记下几个要点,右侧从会议转录补出细节;提问时还能看到文档与图示来源。从 Google 的 Mac 演示,看端侧模型怎样接进会议记录和资料查找。

Foresight 是面向 Mac 的实验应用,官方说明针对 Apple Silicon 优化。以下整理公开演示与产品说明,未在本站设备或中文会议中实测。

Foresight 把左侧关于统一表示空间的简写,扩成右侧一段说明。
Google 官方视频约 9 秒的完整画面,未改绘。左侧是简写,右侧是补全;顶部 Token 计数是演示界面读数,不是本站测得的节省。 · 打开大图
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先记你在意的点,再从会议里补细节

Google 的演示里,用户在左侧写下 EmbeddingGemma 2 的统一表示空间,右侧随即扩展成一段说明。产品页解释,这些补充来自当前会议的转录:人先挑出要记住的点,应用再补上上下文。

这种用法可以先从一段熟悉的会议看起:你记的重点有没有被保留,人名、数字和结论能不能回到转录核对。段落更完整之后,仍需要知道哪些内容来自原话。

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回答旁边,放回可以核对的材料

另一段演示识别出关于 Foresight 工作原理的问题,回答下方出现说明文档和架构图。产品页还列出本地文件夹与 Google Drive 等资料入口,让会议问题接到已经准备的项目材料。

这接回今天介绍的 EmbeddingGemma 2:手机示例找照片和视频时间点,Foresight 则把检索与 Gemma 4 组合进会议。可以把它理解为先找相关材料,再组织成笔记或回答;模型与应用各自承担了一部分工作。

Foresight 的实时回答下方列出一份说明文档与架构图作为来源。
Google 官方视频约 24 秒画面。回答下方可见文档和架构图入口;这是官方示例,不代表任意会议都能得到同样结果。 · 打开大图
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先接一份熟悉的资料

官方说明 AI 推理在本机进行,支持 PDF、Office 文档、纯文本和 Markdown 等材料。下载应用、取得在线文件,与材料已在本机之后的离线处理,是不同阶段。想体验时,可先用一段短会议和一两份相关文件,检查笔记是否保留原意、来源能否回答你的追问。

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把这些变化放在一起看