数据方法 · 企业 AI 采用率

普查局问卷不再问“AI”:更名“超级智能”如何打断企业采用率曲线

从 10 月 19 日起的采集轮,美国人口普查局每两周一次的商业调查 BTOS 把“近两周是否使用 AI”改成了“是否使用‘超级智能’(Super Intelligence or SI,原称 AI)”。措辞跟着 9 月 29 日签署的行政命令 14434 走,而统计局对措辞变化并不陌生:2025 年 11 月 17 日一次措辞扩围曾让 250+ 人企业的“是”从约 12% 跳到约 30%,统计局为此另起时间序列。这次更名词轮,同一档企业的“是”又涨了 7.1 个百分点(36.5%→43.6%,约 4.7 个标准误)——改名不改技术,问卷里的例子还是机器学习、自然语言处理、ChatGPT 与 Claude。怎么读“X% 的企业用 AI”这类数字:看问卷、看措辞、看序列。

本文依据 Simon Willison 的文章(2026-11-02)、行政命令 14434《Inaugurating the Era of Super Intelligence》(2026-09-29 签署)全文、BTOS 问卷 PDF(Content Year 5)、人口普查局《AI Question Wording Updates》(2025-12-03)与按企业规模 XLSX(2026-11-01 版,本站自行下载并用脚本解析,逐轮数字取自原始列)写成;标准误取自同一文件的标准误表。调查规模(约 20 万家企业、企业每 12 周回答一次)引自 Willison 的转述,官方关于页未能直接读取。本站未做任何调查或统计复核,这是核对与解释文章;所有百分比均保留来源文件原值。

本文目录目录4

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改名写进了问卷

从 10 月 19 日开始的采集轮,美国每两周一次的商业调查 BTOS 改了问题。原来问“近两周这家企业是否使用了人工智能(AI)”,现在问:“近两周这家企业是否在任何业务职能中使用了‘超级智能’或 SI(原称人工智能或 AI)?”——问卷保留了一个括注(formerly referred to as Artificial Intelligence or AI),提醒回答者这是同一个问题。这一变化来自 9 月 29 日签署的行政命令 14434《Inaugurating the Era of Super Intelligence》:行政部门在公文、公开沟通、网站、报告与政策文件中用 Super Intelligence/SI 取代 AI,且“不予承认”旧称;法规、合同、赠款与历史文件不在改动范围;SI 的法律定义仍是 15 U.S.C. 9401(3) 里那条 artificial intelligence 的定义。

问卷里的例子没有变:机器学习、自然语言处理、虚拟代理、语音识别。另一道生成式问题(问题 8)甚至直呼其名:ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Grok、Dall E、MidJourney、GitHub Copilot——这些都算“生成式超级智能”。改名改的是名称,不是被测量的东西。人口普查局把命令落到问卷属于其自身执行——命令文本并未明确提及调查,但 BTOS 的采集轮次每两周滚动一次,10 月 19 日轮成为第一个 SI 措辞的轮次。

来源与延伸阅读
  • Simon Willison:The U.S. Census Bureau and “Super Intelligence”独立作者文章 · 2026-11-02 · 本站 2026-11-03 全文读取本站发现该题的入口:Willison 记录 BTOS 自 10 月 19 日采集轮起把 AI 改称 Super Intelligence or SI(问卷保留“formerly referred to as Artificial Intelligence or AI”括注),并指出 2025-11-17 已有一次措辞变化破坏趋势可比性(12 月 3 日官方说明)。他用自己的公共数据图核对:大企业 2025 年 9 月旧措辞下约 12%,2026 年 2 月约 30%,2026 年 10 月约 40%;数据取自普查局按企业规模 XLSX(2026-10-22 发布)。他 2025 年 9 月曾用同一数据集测试 GPT-5 与 Claude 的 Code Interpreter。调查规模(每两周、约 20 万家企业、企业每 12 周回答、隔周四发布)引自该文。
  • 行政命令 14434:Inaugurating the Era of Super Intelligence政府文件 · 2026-09-29 签署 · 本站 2026-11-03 读取命令要求行政部门在公文、公开沟通、网站、报告、政策文件及其他非法定文件中使用 Super Intelligence/SI 取代 AI,并“不予承认”旧称;法规、总统文件、合同、赠款与历史文件不在改动范围;SI 定义为与 15 U.S.C. 9401(3) 所定义 artificial intelligence 相同的技术;总统科技助理须在 60 天内提交联邦“超级智能”定义的立法语言建议。命令文本未明确提及调查;统计局将措辞落到 BTOS 问卷属于其自身执行。
  • BTOS 问卷 PDF(Content Year 5,2027-01-18 至 2027-04-11 采集)官方问卷原文 · 本站 2026-11-03 读取(引用自 Willison 存档副本)问题 7(近两周使用):did this business use Super Intelligence or SI (formerly referred to as Artificial Intelligence or AI) in any of its business functions?(例子:机器学习、自然语言处理、虚拟代理、语音识别等),Yes/No/Do not know 三选。问题 8(生成式 SI):定义为“使用提示或其他输入创建文本、图像、音乐、视频或代码的一类超级智能”,例子直呼 ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Grok、Dall E、MidJourney 与 GitHub Copilot。问题 28(未来六个月使用)同 SI 措辞。问卷注明约 10 分钟完成、数据汇总为两周期经济快照。

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“40% 的企业”数的是什么

BTOS(Business Trends and Outlook Survey,商业趋势与展望调查)是普查局的经济晴雨表:每两周滚动采集,问卷约 10 分钟,企业每 12 周回答一次(约 20 万家企业,引自 Willison 的转述),数据隔周四发布。AI 问题是自报的三选一:是/否/不知道,例子写在题干里——这意味着“使用 AI”的边界由问卷例子划定:写上机器学习、自然语言处理、虚拟代理、语音识别,答案就往这些方向靠。

媒体报道常引用的“40% 的大企业用 AI”,在数据文件里对应 250+ 人企业档(G 档)回答“是”的份额。本站解析 2026-11-01 版按企业规模文件:G 档最新一轮(202621 轮)为 43.6%,前一轮(202620 轮)36.5%;1-4 人小企业档(A 档)为 24.3%。标准误约 1.5-1.9 个百分点——这些是抽样估计,不是全量普查,每个数字都带误差棒。

自报、例子划定边界、12 周后才再回答同一问题——这三件事决定了它是“趋势指示器”而不是“精确计量器”。Willison 指出的另一个细节同样重要:2025-11-17 的措辞变化只让“任何业务职能”进入题干,问卷保留原问题的结构,所以每个企业 12 周后重新面对的题目,可能已经和上次不同。

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  • Simon Willison:The U.S. Census Bureau and “Super Intelligence”独立作者文章 · 2026-11-02 · 本站 2026-11-03 全文读取本站发现该题的入口:Willison 记录 BTOS 自 10 月 19 日采集轮起把 AI 改称 Super Intelligence or SI(问卷保留“formerly referred to as Artificial Intelligence or AI”括注),并指出 2025-11-17 已有一次措辞变化破坏趋势可比性(12 月 3 日官方说明)。他用自己的公共数据图核对:大企业 2025 年 9 月旧措辞下约 12%,2026 年 2 月约 30%,2026 年 10 月约 40%;数据取自普查局按企业规模 XLSX(2026-10-22 发布)。他 2025 年 9 月曾用同一数据集测试 GPT-5 与 Claude 的 Code Interpreter。调查规模(每两周、约 20 万家企业、企业每 12 周回答、隔周四发布)引自该文。
  • BTOS 问卷 PDF(Content Year 5,2027-01-18 至 2027-04-11 采集)官方问卷原文 · 本站 2026-11-03 读取(引用自 Willison 存档副本)问题 7(近两周使用):did this business use Super Intelligence or SI (formerly referred to as Artificial Intelligence or AI) in any of its business functions?(例子:机器学习、自然语言处理、虚拟代理、语音识别等),Yes/No/Do not know 三选。问题 8(生成式 SI):定义为“使用提示或其他输入创建文本、图像、音乐、视频或代码的一类超级智能”,例子直呼 ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Grok、Dall E、MidJourney 与 GitHub Copilot。问题 28(未来六个月使用)同 SI 措辞。问卷注明约 10 分钟完成、数据汇总为两周期经济快照。
  • 普查局按企业规模 XLSX(2026-11-01 版;Willison 存档副本)官方数据文件 · 2026-11-01 版 · 本站 2026-11-03 下载解析本站下载并解析。文件含 2023-2026 各轮(202621 为最新列);两周使用问题的“是”值按规模档:250+ 人(G 档)202524 轮 30.5%(新序列起点)→ 202604/05 轮约 31.9%/33.5% → 202620 轮 36.5% → 202621 轮 43.6%;1-4 人(A 档)最新 24.3%。G 档标准误:202621 轮 1.51%、202620 轮 1.89%。该文件两周使用问题文本已是 SI 措辞;未来使用问题(Q24)同样 SI 措辞。官方数据下载页为 census.gov/hfp/btos/data_downloads。

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两次措辞变化,两段断开的序列

这不是 BTOS 第一次改这道题。2025-11-17,统计局把“在生产商品或服务中使用 AI”改成“在任何业务职能中使用 AI”——官方说明写得很清楚:专家反馈与认知测试发现,一些企业不认为自己是“商品或服务的生产者”,另有企业在招聘、项目管理、会计、研发中使用 AI 但初答“否”;新措辞伴随水平位移(level shift)。统计局的处理是教科书式的:确认位移、自 2025-12-04 发布的数据起新建时间序列,旧措辞数据保留在历史表;官方对照图显示 250+ 企业从约 12% 跳到约 30%。

这次更名的后果同型:202621 轮是文件中第一个 SI 措辞的轮次(两周使用问题的文本已是 SI 措辞),G 档“是”从上一轮的 36.5% 涨到 43.6%——+7.1 个百分点,约 4.7 个标准误。这个量级超过抽样噪声,与措辞效应一致;但要诚实地说:G 档轮间波动本来就大(前两轮 44.0%→36.5% 的 −7.5pp 完全发生在同一措辞下),+7.1pp 与措辞相关不等于由措辞导致。统计局在 2025-12 那次的做法说明官方很清楚措辞即口径。

编辑示意图:三个时间节点——2023 年秋问题以“生产商品或服务”加入(250+ 企业约 12%,2025-09);2025-11-17 措辞扩围为“任何业务职能”,统计局确认水平位移并自 2025-12-04 起新建序列(250+ 企业约 30.5%);2026-09-29 行政命令 14434 更名、10-19 轮落到问卷(250+ 企业 43.6%,对前一轮 36.5%)。底部标注:三段序列不连续,不能连成一条趋势线。
三段数据各有各的问卷口径:旧问题的约 12%(2025-09)、新问题起点约 30.5%(202524 轮)、SI 措辞轮 43.6%(202621 轮)。数字取自统计局按企业规模 XLSX 与官方措辞更新说明;本站未做统计检验,水平位移判断引用官方与 Willison 的表述。编辑示意,不是统计图。 · 打开大图
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  • 普查局:AI Question Wording Updates(2025-12-03)官方说明 · 2025-12-03 · 本站 2026-11-03 全文读取官方写明:自 2025-11-17 起核心 AI 问题从“producing goods or services”改为“any of its business functions”(基于专家反馈与认知测试);因新措辞伴随水平位移(level shift),决定自 2025-12-04 发布的数据起新建时间序列,旧措辞数据保留在历史数据页的 AI Core Questions (Original) 表。官方对照图显示:全国平均“近两周使用”从约 10% 跳到约 17.5%,250+ 企业从约 12% 跳到约 30%。FAQ 解释改题原因:部分企业不认为自己是商品或服务生产者;访谈中发现它们在招聘、项目管理、会计、研发等环节使用 AI。
  • 普查局按企业规模 XLSX(2026-11-01 版;Willison 存档副本)官方数据文件 · 2026-11-01 版 · 本站 2026-11-03 下载解析本站下载并解析。文件含 2023-2026 各轮(202621 为最新列);两周使用问题的“是”值按规模档:250+ 人(G 档)202524 轮 30.5%(新序列起点)→ 202604/05 轮约 31.9%/33.5% → 202620 轮 36.5% → 202621 轮 43.6%;1-4 人(A 档)最新 24.3%。G 档标准误:202621 轮 1.51%、202620 轮 1.89%。该文件两周使用问题文本已是 SI 措辞;未来使用问题(Q24)同样 SI 措辞。官方数据下载页为 census.gov/hfp/btos/data_downloads。

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怎么读“企业采用率”

下次看到“X% 的企业用 AI”,可以按四步核对:一,哪份调查(自报三选一还是测量);二,哪版措辞(“生产商品或服务”时代的约 12% 与“任何业务职能”时代的 30.5% 不能连成一条线);三,哪个轮次(202621 轮的 43.6% 是 SI 措辞轮,与前轮 36.5% 相差的 7.1pp 里有多少属于措辞、多少属于真实变化,要等更多轮次才能分辨);四,误差棒多大(G 档标准误约 1.5-1.9pp)。“一年从 12% 到 40%”这种说法混了两个问卷时代和一次改名,不是一条趋势线。

统计局自己对措辞的敏感是这份材料最有用的部分:2025-12 的说明承认位移、另起序列、保留历史表——官方示范了正确读法,错误的读法是把三段接起来讲“增长故事”。Willison 的贡献是把这个数据集变成公共课:2025 年 9 月他用它测试 GPT-5 与 Claude 的 Code Interpreter,2026 年 11 月他用它指出改名如何打断趋势——同一份公共文件,两次都给出普通人可核对的读法。

边界照实写:本站未做调查、未做统计检验,+7.1pp 与措辞效应的关系是“一致、未证因果”;G 档轮间波动大,单轮跳变在这个档位并不罕见;改名不改技术——问卷例子未变,法律定义未变,变的只是名称。它与站内已有内容的关系:AA 综合榜与 Pi 编程榜的读者文讲过“同一机构同一版本口径内比较”,这份调查是同一原则在官方统计里的样子:口径变化本身就是数据的一部分。

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  • Simon Willison:The U.S. Census Bureau and “Super Intelligence”独立作者文章 · 2026-11-02 · 本站 2026-11-03 全文读取本站发现该题的入口:Willison 记录 BTOS 自 10 月 19 日采集轮起把 AI 改称 Super Intelligence or SI(问卷保留“formerly referred to as Artificial Intelligence or AI”括注),并指出 2025-11-17 已有一次措辞变化破坏趋势可比性(12 月 3 日官方说明)。他用自己的公共数据图核对:大企业 2025 年 9 月旧措辞下约 12%,2026 年 2 月约 30%,2026 年 10 月约 40%;数据取自普查局按企业规模 XLSX(2026-10-22 发布)。他 2025 年 9 月曾用同一数据集测试 GPT-5 与 Claude 的 Code Interpreter。调查规模(每两周、约 20 万家企业、企业每 12 周回答、隔周四发布)引自该文。
  • 普查局:AI Question Wording Updates(2025-12-03)官方说明 · 2025-12-03 · 本站 2026-11-03 全文读取官方写明:自 2025-11-17 起核心 AI 问题从“producing goods or services”改为“any of its business functions”(基于专家反馈与认知测试);因新措辞伴随水平位移(level shift),决定自 2025-12-04 发布的数据起新建时间序列,旧措辞数据保留在历史数据页的 AI Core Questions (Original) 表。官方对照图显示:全国平均“近两周使用”从约 10% 跳到约 17.5%,250+ 企业从约 12% 跳到约 30%。FAQ 解释改题原因:部分企业不认为自己是商品或服务生产者;访谈中发现它们在招聘、项目管理、会计、研发等环节使用 AI。
  • 普查局按企业规模 XLSX(2026-11-01 版;Willison 存档副本)官方数据文件 · 2026-11-01 版 · 本站 2026-11-03 下载解析本站下载并解析。文件含 2023-2026 各轮(202621 为最新列);两周使用问题的“是”值按规模档:250+ 人(G 档)202524 轮 30.5%(新序列起点)→ 202604/05 轮约 31.9%/33.5% → 202620 轮 36.5% → 202621 轮 43.6%;1-4 人(A 档)最新 24.3%。G 档标准误:202621 轮 1.51%、202620 轮 1.89%。该文件两周使用问题文本已是 SI 措辞;未来使用问题(Q24)同样 SI 措辞。官方数据下载页为 census.gov/hfp/btos/data_downloads。
  • 普查局 BTOS 数据下载页(公共数据入口)官方数据入口 · 本站 2026-11-03 未能直接读取页面内容(页面由脚本渲染)按企业规模、核心问题、AI 补充表等 XLSX/PDF 的官方入口;页面为脚本渲染,本站经文件直链与 Willison 存档副本核对,未逐项核对该页清单。