Artificial Analysis 综合能力比较
39分
Intelligence Index
收录范围内第 23 名
测试配置：xhigh
材料读取 · · v4.3.2
各型号取来源最高已测档位，保留回退设置；旧K3按仍可回读的独立型号页max44保留，聚合页的新K3.1 Pro另列。只在同一机构口径内比较。该指数主要评估英文文字任务，中文与图像能力另看实际评测。
原始评测与榜单 ↗Meta · 发布 2026-10-15
Muse Spark Open
816B 总参数、42B 激活，接收文图音视频并输出文字；权重可按 Muse Model License 自行部署，公开量化示例仍占数百 GB 内存。AA 的 xhigh 为 39，与 Spark 1.3、Wonder 分别看。
模型原始说明 ↗在榜单中处于什么位置
具体评测：看条件，也看结果
已发表专题新章，非本站本机推理
Spark Open权重、Mac条件与原部署参照 →
10 月 15 日，Meta 发布 Muse Spark Open，开发者可以在许可范围内自行部署、修改和微调，延续了 Llama 把模型交到别人手里的路线。
独立文字评测 · xhigh · 非 Spark 1.3
Spark Open：独立综合指数与档位 ↗
已发表家族背景，非 Open 专门实测
Meta 的开放权重历史与当前模型路线 →
2023 年 2 月 24 日，LLaMA 发布 7B、13B、33B、65B。
官方参数、模态和权重申请条件
Spark Open 模型卡与许可 ↗
框架团队测试，非本站本机推理
512GB Mac 上的量化配置与速度 ↗
Meta 的模型迭代
- Muse Spark 1.1 → 1.2
代码生成、复杂调试和代码库理解升级，并与 Muse Code 一起训练；模型和终端代理同时开放，但属于两层产品。
原始发布 ↗ - Muse Spark 1.2 → 1.3
官方强调长任务、工具使用与编程改进，max 档进入 Muse Code 和 Meta Model API。
原始发布 ↗ - Muse Wonder / Muse Wonder Full · 首次发布
新系列强调 Active Memory、Active Focus、长任务与代码；Wonder 开放 Meta Model API 和 Muse Code，Full 面向 Muse Code 订阅者。个人 Muse 的接入仍是后续计划。
原始发布 ↗ - Muse Spark Open · 权重发布
816B 总参数、42B 激活的多模态模型开放权重，采用 Muse Model License；源自八月 Spark 并追加安全后训练，不能视为 Spark 1.3 或 Wonder 的相同权重。
原始发布 ↗