Maka：让智能体任务留下完整记录

Maka 是一个智能体工作区。按照此次核对的 README，桌面界面、终端界面和命令行共用一个运行服务；每条模型消息、工具调用、权限决定和任务终止都会追加到事件日志。界面显示、下一次发给模型的上下文，以及恢复任务所需的状态，均从这份记录生成。

这意味着较早的工具输出即使不再放进下一次提示，也可以继续留在日志里。例如让智能体检查一个代码库时，读者能回查它用了哪些工具、得到什么结果、哪些操作经过授权，而不只看到最后一句结论。完整记录提供核对线索，并不自动证明任务做对了。

首次使用需要自己配置模型连接：云端 API、本地模型或兼容网关。添加连接、测试可用性并选定默认模型之后，才能开始任务。会话和设置保存在本机，不等于调用云端模型时材料也始终留在本机。

项目当前仍在 Apache 孵化阶段，README 明确写着尚无 Apache 正式发行版。每日构建面向开发者与测试者，Windows 和 Linux 包还是未签名预览；它们不能直接当作成熟生产版本。数据格式、命令与实验能力也可能继续变化。

任务恢复有具体条件：当前运行记录采用 SQLite，旧 JSONL 对话和旧凭据不会自动导入；升级后可能看到空的会话列表，需要重新填写连接凭据。中断任务的继续执行默认关闭，启用后仍会调用模型并消耗额度，因此“保留日志”不能简化成“所有动作随时原样重放”。

本站保留的 8 月 30 日周榜快照为第 5 名、当周增加 1,918 Star、总计 4,033。它说明当时的关注度，不能证明稳定性或采用效果；本次补充依据新核对的官方说明，不把当前功能倒写成当日已经验证的事实。