AI 接入日常软件 · 键盘模型

Gboard 改进下一词预测：加密上传后，谁能处理训练数据？

Google 报告新训练系统已用于英语和日语模型：设备上传加密样本，密钥系统限定获准程序，公开日志让规则更可核对。

原报告确认英语和日语下一词预测模型已采用这套训练系统；其他语言、地区与手机版本的完整范围尚未列出。

发布于 2026年10月5日

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已有键盘的后台训练换了一条通路

你打字时，Gboard 会给出下一个词的候选。Google 10 月 2 日报告，新的联邦学习系统已用于推出英语和日语下一词预测模型：部分训练计算转到服务器，减少对设备空闲时间和手机计算资源的依赖。Google 称它让训练更快、模型预测更准确。

来源与延伸阅读

Google Research：新的联邦学习系统官方研究报告 · 2026 年 10 月 2 日加密样本、许可程序、公开日志，以及 Gboard 英语和日语模型的已部署训练用途。
联邦数据学习白皮书 v4作者论文 · 9 月 25 日初稿，30 日修订训练系统与差分隐私发布；保证仍依赖 TEE 硬件和侧信道等条件。本文未做设备或隐私审计。

设备先加密训练样本，并把它们绑定到获准执行的程序。密钥管理系统核对可信执行环境（TEE）中的程序，匹配许可后才交出解密钥匙；公开日志则让设备与外部审阅者核对这些许可。训练对外发布差分隐私保护的模型权重，并输出训练指标。这里的组合是加密、限制执行程序和差分隐私发布。

来源与延伸阅读

Google Research：新的联邦学习系统官方研究报告 · 2026 年 10 月 2 日加密样本、许可程序、公开日志，以及 Gboard 英语和日语模型的已部署训练用途。
联邦数据学习白皮书 v4作者论文 · 9 月 25 日初稿，30 日修订训练系统与差分隐私发布；保证仍依赖 TEE 硬件和侧信道等条件。本文未做设备或隐私审计。
Confidential Federated Compute 公开部件Google 开源项目 · 本文只读密钥服务按许可核对程序，公开记录支持外部验证；这里没有构建或运行该项目。

训练从一批样本中更新模型；日常推理则用已有模型，为当前输入提出候选词。此次接入改变的是前者的后台通路，已经用于 Google 报告的英语和日语模型。它让我们看见，AI 进入常用软件，不只有新的聊天入口，也包括模型怎样持续学习，以及公司怎样限定训练数据的用途。

来源与延伸阅读

Google Research：新的联邦学习系统官方研究报告 · 2026 年 10 月 2 日加密样本、许可程序、公开日志，以及 Gboard 英语和日语模型的已部署训练用途。
联邦数据学习白皮书 v4作者论文 · 9 月 25 日初稿，30 日修订训练系统与差分隐私发布；保证仍依赖 TEE 硬件和侧信道等条件。本文未做设备或隐私审计。