BitShovel 工作台 · 开源项目 https://bitshovel.site/ 开源模型与工具链的增长信号：新发布、趋势榜与生态扩张。 zh-CN Sun, 06 Sep 2026 10:03:38 UTC MiniMind：拆开小模型的训练过程 https://bitshovel.site/card/github-weekly-minimind https://bitshovel.site/card/github-weekly-minimind Sun, 06 Sep 2026 01:11:43 UTC MiniMind 提供约 64M 参数模型及预训练、监督微调等教学代码。项目所称“2 小时”，特指单张 RTX 3090 上监督微调一轮的记录。 MiniMind 提供约 64M 参数模型及预训练、监督微调等教学代码。项目所称“2 小时”，特指单张 RTX 3090 上监督微调一轮的记录。

原文: https://github.com/jingyaogong/minimind

]]> Qwen3.8-27B 进入本次 HF 趋势采集筛选结果（第 2 条） https://bitshovel.site/card/hf-trending-qwen-qwen3-8-27b-92bb21fbd5739d6d https://bitshovel.site/card/hf-trending-qwen-qwen3-8-27b-92bb21fbd5739d6d Sat, 05 Sep 2026 10:01:59 UTC 2026-09-05 的 HF 趋势采集按任务类型、访问条件与趋势分筛选后，Qwen/Qwen3.8-27B 列为第 2 条。该次序不是 HF 原榜名次；快照记录趋势分 551、下载计数 6,024,467、点赞 13,984。 2026-09-05 的 HF 趋势采集按任务类型、访问条件与趋势分筛选后，Qwen/Qwen3.8-27B 列为第 2 条。该次序不是 HF 原榜名次；快照记录趋势分 551、下载计数 6,024,467、点赞 13,984。

原文: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B

]]> 让编码助手按项目版本写 Go https://bitshovel.site/card/github-weekly-go-modern-guidelines https://bitshovel.site/card/github-weekly-go-modern-guidelines Thu, 03 Sep 2026 22:00:28 UTC JetBrains 的指南让编码助手先读取 go.mod，再选择该版本支持的语言和标准库写法，减少生成过时写法或使用过新特性的机会。 JetBrains 的指南让编码助手先读取 go.mod，再选择该版本支持的语言和标准库写法，减少生成过时写法或使用过新特性的机会。

原文: https://github.com/JetBrains/go-modern-guidelines

]]> funes：让编码助手找回过去的决定 https://bitshovel.site/card/feed-story-huggingface-co-blog-funes https://bitshovel.site/card/feed-story-huggingface-co-blog-funes Thu, 03 Sep 2026 16:20:33 UTC funes 把 Claude Code、Codex 等工具的会话做成本地可检索记忆，结果可回到具体对话与上下文。需要跨机器或协作时，也可主动发布到自己管理的 Hugging Face 数据集。 funes 把 Claude Code、Codex 等工具的会话做成本地可检索记忆，结果可回到具体对话与上下文。需要跨机器或协作时，也可主动发布到自己管理的 Hugging Face 数据集。

原文: https://huggingface.co/blog/funes

]]> 用 TRL 和 OpenEnv 训练编码模型画水彩:Hugging Face 全流程开源复现 https://bitshovel.site/card/feed-story-huggingface-co-blog-train-to-paint-with-code https://bitshovel.site/card/feed-story-huggingface-co-blog-train-to-paint-with-code Thu, 03 Sep 2026 10:00:23 UTC 用 TRL 和 OpenEnv 训练编码模型画水彩:Hugging Face 全流程开源复现。标题与要点来自原文与收录源；正文结论请以原文为准。 用 TRL 和 OpenEnv 训练编码模型画水彩:Hugging Face 全流程开源复现。标题与要点来自原文与收录源；正文结论请以原文为准。

原文: https://huggingface.co/blog/train-to-paint-with-code

]]> Lily：只支持一个模型的 Mac 推理服务器 https://bitshovel.site/card/alphasignal-alphasignal-ai-news-perplexity-s-lily-beats-mlx https://bitshovel.site/card/alphasignal-alphasignal-ai-news-perplexity-s-lily-beats-mlx Thu, 03 Sep 2026 05:50:49 UTC Perplexity 开源的 Lily 面向本地推理实现研究。它只接受指定的 Qwen3.6-35B-A3B 4bit 检查点，要求 M5 及更新芯片、macOS 26 及以上，并需自行编译。接口目前只处理文本，不支持流式输出、工具调用或多模态输入。 Perplexity 开源的 Lily 面向本地推理实现研究。它只接受指定的 Qwen3.6-35B-A3B 4bit 检查点，要求 M5 及更新芯片、macOS 26 及以上，并需自行编译。接口目前只处理文本，不支持流式输出、工具调用或多模态输入。

原文: https://github.com/perplexityai/pplx-garden/tree/main/lily

]]> 推出 @huggingface/kernels：200+ WebGPU 内核用于本地 AI https://bitshovel.site/card/feed-story-huggingface-co-blog-webgpu-kernels https://bitshovel.site/card/feed-story-huggingface-co-blog-webgpu-kernels Wed, 02 Sep 2026 05:42:07 UTC Hugging Face 官方博客发布 @huggingface/kernels：200+ 个 WebGPU 内核面向浏览器本地 AI，让网页无需服务端即可调用这些算子（AIHOT 收录口径为 207 个）。官方开源发布，正文附完整内核清单与用法。 Hugging Face 官方博客发布 @huggingface/kernels：200+ 个 WebGPU 内核面向浏览器本地 AI，让网页无需服务端即可调用这些算子（AIHOT 收录口径为 207 个）。官方开源发布，正文附完整内核清单与用法。

原文: https://huggingface.co/blog/webgpu-kernels

]]> OpenMAIC：把资料做成可修改的互动课 https://bitshovel.site/card/github-weekly-openmaic https://bitshovel.site/card/github-weekly-openmaic Thu, 27 Aug 2026 13:13:53 UTC OpenMAIC 可从主题或资料生成课件、测验和互动活动。8 月 27 日发布的 1.0 版本加入对话式课程修改；配置服务端存储后，还可保存并恢复构建会话。 OpenMAIC 可从主题或资料生成课件、测验和互动活动。8 月 27 日发布的 1.0 版本加入对话式课程修改；配置服务端存储后，还可保存并恢复构建会话。

原文: https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

]]> DeepSeek 发布 V4-Flash-Vision-Exp 视觉模型实验版 https://bitshovel.site/card/deepseek-v4-flash-vision-exp https://bitshovel.site/card/deepseek-v4-flash-vision-exp Tue, 01 Sep 2026 01:32:15 UTC DeepSeek 为 V4-Flash 加入视觉理解能力，并以 MIT 许可公开模型权重、提示词编码参考与最小推理实现。官方将其定位为实验版；模型卡提供视觉 Agent 基准及部署示例。 DeepSeek 为 V4-Flash 加入视觉理解能力，并以 MIT 许可公开模型权重、提示词编码参考与最小推理实现。官方将其定位为实验版；模型卡提供视觉 Agent 基准及部署示例。

原文: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

]]> Qwen3.8-Flash-Next 开放权重，预览 Qwen4 架构 https://bitshovel.site/card/aihot-aihot-virxact-com-items-cmta2veap03nmrolwxllvp4a https://bitshovel.site/card/aihot-aihot-virxact-com-items-cmta2veap03nmrolwxllvp4a Thu, 27 Aug 2026 00:42:11 UTC Qwen 发布多模态 MoE 实验预览及 FP8 版本。官方模型卡现已披露：语言模型为 125B 参数、6B 激活，另含 51B n-gram 嵌入与 4B MTP 参数；采用 Qwen Community License 1.0。 Qwen 发布多模态 MoE 实验预览及 FP8 版本。官方模型卡现已披露：语言模型为 125B 参数、6B 激活，另含 51B n-gram 嵌入与 4B MTP 参数；采用 Qwen Community License 1.0。

原文: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next

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