DeepSeek 官方模型卡与历史趋势记录 · 首次发现 2026-09-10
DeepSeek V4.1 Flash：图文输入、长上下文与开放权重
DeepSeek V4.1 Flash 可同时处理图片和文字，输出文字回答，并提供开放权重。模型卡解释了它怎样减少处理长输入和保存上下文的开销。
图片与文字一起进入模型
官方模型卡将 V4.1 Flash 介绍为原生多模态 MoE 模型，支持最多 100 万 tokens 的上下文。它把视觉编码得到的信息与文字一起处理，可用于围绕截图、图表或文档提问；输出是文字。
模型主干共有 552B 参数，输入预填充阶段每 token 激活约 8B，解码阶段约 16B。总参数与每次计算激活的参数是不同口径。
开放权重与长上下文开销
Hugging Face 模型页提供 MIT 许可权重及推理资料。官方称全局 KV 缓存压缩到每 token 890 字节，约为 V4 Flash 的四分之一；这描述缓存占用，API 调用费用另按用量和单价计算。
本站 9 月 10 日的历史趋势快照仍保留：筛选后第 7 条、趋势分 278、点赞 285、下载计数 0。它记录当时的发现线索，不替代模型卡，也没有随这次正文补充改成今天的数字。
重要补充与更正
以下日期是本站修订时间。
- 补充 ·
补充图文输入、上下文、开放权重和缓存说明，保留原趋势快照。
来源与补充
sourcesEN
来源与补充
- 阅读原文DeepSeek 官方模型卡与历史趋势记录
原始摘要与适用说明
第 N 条表示本次采集筛选后的次序，不是 HF 原榜名次或全球排名。趋势分、下载量与点赞都只是注意力，不能证明模型质量、实际采用、评测成绩或生产可用性。请回到官方模型页与模型卡核实。
来源与依据 · 2 条链接
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资料时间记录
- · 本次 HF 趋势采集筛选后的第 7 条，趋势分 278；此处不记录 HF 原榜名次。
收录记录
首次发现：；本站收录：
收录日期与原文发布日期分别记录。
编辑记录
来源已核对
· 北京时间
补充图文输入、上下文、开放权重和缓存说明，保留原趋势快照。 本次补读与整理保留原事件、发现和收录日期。